SQL - типичные вопросы на собеседовании

Цель нормализации: исключить избыточное дублирование данных, которое является причиной аномалий, возникших при добавлении, редактировании и удалении кортежей(строк таблицы).

Процесс преобразования отношений базы данных к виду, отвечающему нормальным формам, называется нормализацией.

Нормальная форма — требование, предъявляемое к структуре таблиц в теории реляционных баз данных для устранения из базы избыточных функциональных зависимостей между атрибутами (полями таблиц).

Всего выделяют условия 8 нормальных форм (в некоторых источниках используется другое количество), но в основном в реляционных базах данных на практике используются требования первых 3-4 нормальных форм.

Некоторые нормальные формы высокого уровня применимы к базам данных определеного рода (например, хронологическим).

Применение требований большего числа нормальных форм к базе данных приводит к существенному увеличению количества таблиц, что в целом может ухудшать осмысление структуры данных при наличии в них большого количества атрибутов. Тем более это становится не практично при средних и малых объемах базы данных.

Аббревиатура CRUD обозначает набор элементарных действий над данными:

• CREATE (создание) - создание данных - занесение в место хранения (таблицу/таблицы);
• READ (чтение) - получение копии данных из места хранения;
• UPDATE (обновление) - изменение содержимого (состава) данных в месте хранения, без изменения типа;
• DELETE (удаление) - удаление данных из места хранения;

Несмотря на то, что данная аббревиатура изначально не имела отношения именно к базам данных, но использование аналогичного функционала в работе с базами данных закрепило ее применение и при работе с данными в различных СУБД (система управления базами данных).

Оператор Select (выборка) - получение данных из места хранения.

синтаксис

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

где column1, column2, columnN - названия полей (колонок) таблицы из которых будут получены данные, table_name - имя таблицы, из которой будут получены данные.

Если необходимо извлечь все поля таблицы, то можно использовать следующий синтаксис:

SELECT * FROM table_name;

INSERT INTO используется для добавления новых строк данных в таблицу хранения в базе данных.

синтаксис

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

где column1, column2, columnN - названия полей (колонок) таблицы в которые будут добавлены данные, table_name - имя таблицы, в которую будут добавлены данные, value1, value2, value3,...valueN - значения добавляемых данных.

Не нужно указывать столбцы в запросе SQL, если добавляются значения для всех столбцов таблицы. Но значения должны быть в том же порядке, что и столбцы в таблице. Синтаксис будет выглядеть так:

INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

UPDATE используется для изменения существующих записей в таблице.

синтаксис

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN;

где column1, column2, columnN - названия полей (колонок) таблицы в которых будут обновлены данные, table_name - имя таблицы, в которой будут обновлены данные, value1, value2,...valueN - новые значения данных.

При этом будут изменены значения всех записей. Если необходимо изменить значения определенного поля (полей) таблицы, то можно использовать следующий синтаксис:

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];

где [condition] - условие для поиска соответствующего поля таблицы.

DELETE используется для удаления существующих записей из таблицы.

синтаксис

DELETE FROM table_name;

где table_name - имя таблицы, из которой будут удалены данные.

Если необходимо удалить только определенные строки, то можно использовать следующий синтаксис:

DELETE FROM table_name WHERE [condition];

где [condition] - условие для поиска соответствующего поля таблицы.

LEFT JOIN возвращает все значения из левой таблицы, плюс совпавших значений из таблицы справа или NULL, в случае отсутствия совпадения.

синтаксис

SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1

LEFT JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;

где table1 - имя таблицы слева, из которой будут получены все данные,

table2 - имя таблицы справа, из которой будут получены значения при совпадении требований или NULL, при отсутствии,

column1, column2... - названия соответствующих колонок таблиц,

table1.common_field = table2.common_field - требование для отбора, соответствующие значения полей в левой и правой таблице.

ALIASES временные имена для столбцов или таблиц, используются для сокращения кода, чтобы упростить его чтение или когда вы выполняете самосоединение (то есть: перечисление одной и той же таблицы более одного раза в операторе FROM).

синтаксис

column_name [ AS ] alias_column;

table_name [ AS ] alias_table;

где column_name - имя колонки в базе данных, alias_column - временное имя колонки в пределах запроса,

table_name - имя таблицы в базе данных, alias_table - временное имя таблицы в рамках запроса.

[ AS ] может не применяться (опускаться) в свежих версиях СУБД.

пример

SELECT p.product_id as "product code", p.product_name, s.supplier_name

FROM products p

INNER JOIN suppliers s

ON p.supplier_id = s.supplier_id

ORDER BY p.product_name;

стоит обратить внимание, что если алиас состоит из раздельных слов, то название надо брать в кавычки.